不得不說，2026春節檔的《飛馳人生3》確實燃。全新的沐塵100賽道，車手的血性與執念——每一幀都像在觀眾心上踩油門。（以下內容含輕微劇透，介意的朋友可以先收藏，看完電影再來對線。）圖源：微博@電影飛馳人生3不過作為一個汽車行業的觀察者，電車通更在意影片中的一條暗線：人類車手 vs AI賽車系統。這可能是整部電影最具現實意義的其中一部分。電影中，「天梯」車隊改採用的ss8晶片以及AI賽車系統，堪稱「賽道外掛」。它能在大霧瀰漫、能見度幾乎為零的險境中，精準感知每一吋彎道；無需領航員，車輛自己就能感知環境、預判路況。不僅如此，系統還能即時調校動力輸出與底盤參數。正如片中角色「百強」所說，「比賽結果，可以在會議室裡談嘛！」這句話不僅暴露了競技異化為權力遊戲的本質，還把賽車運動變成了一場極致理性的計算。張馳，則依靠經驗、直覺與勇氣，只靠最基礎的ss1晶片的情況下，與最新的AI技術展開較量。故事的最後以張馳險勝結束，但這場對決，可不是「人類贏了」或「科技贏了」那麼簡單。AI與人類並非對立，而是「一起成長」影片沒有把AI塑造成反派，也沒有把人類車手神化，而是用一場賽道對決，強調AI在行業裡的「輔助」角色。在電車通看來，整部電影已經說清了兩個觀點。第一，AI最大的價值，是填上人類經驗裡那些「說不準」的短板。人類開車，靠的是手感、經驗、臨場反應，但這些都存在天然侷限。片中最直接的呈現是，在夜間+大霧的極低能見度下，車卻還能高速過彎。這靠的不是車手的眼力，而是AI系統在持續感知、持續決策。還有，AI可以不間斷地分析路面附著力、輪胎情況、車身姿態、坡度彎道，自動調整懸架軟硬、動力輸出、剎車力度，甚至提前預判危險並修正軌跡，為車手提供當下最合理、最安全的方案。放到現實駕駛中，AI的優勢同樣成立：人會分神、會疲勞，也可能會判斷失誤，但成熟的AI不會；人能感知的範圍有限，AI卻能同時盯著攝影機、雷達、地圖、車聯網；人憑經驗摸個大概，AI靠演算法給出最優解。圖源：長城汽車現如今，各家主流車企的輔助駕駛系統已經離不開AI，但市面上對AI、輔助駕駛的爭議依舊存在，但AI壓根不是來搶方向盤的，它是來給人兜底的。但影片同時也明確傳遞了另一個核心：人類駕駛中的有些東西，是AI無法創造出來的。張馳能夠超越對手，靠的不只是技術與策略，更是敢於做出AI意料之外的選擇。片中張馳的賽車引擎蓋突然掀開，視野幾乎完全被遮擋，正常邏輯只能停車處理。但在賽車場上，停車就等於放棄。張馳的選擇是連續三次飛坡，硬生生把引擎蓋震掉。這種操作，AI就算再算一萬遍也算不出來。事後，車機系統表示：「你的行為超出我的計算，我需要成長。」緊接著，「孫宇強」說出那句戳中人心的台詞：「那好啊，我們一起成長。」這可能就是AI和人類最理想的關係：不是誰取代誰，而是彼此成就、一起進化。圖源：微博@電影飛馳人生3反觀片中的「天梯」車隊，晶片最新、資料最全、演算法最強，擁有頂級的資源，可到了關鍵時刻，他們反而不敢突破，只會選擇AI給出的保守方案。最後沖線前，要不是張馳提醒「胎壓再大膽提高0.3Bar」，「天梯」車隊可能連第二名都拿不到。人類負責把握方向、賦予意義、享受駕駛本身；AI負責降低風險、提升效率、最佳化體驗。因此，AI越強，越能把人從那些煩瑣、危險、重複的操作裡解放出來。當你真正理解這層關係後，也就不會再陷入「AI會不會取代司機」的無謂焦慮。AI正在重構整個汽車行業電影裡的AI能輔助賽車精準過彎、即時調校參數，這份看似只屬於賽場的「外掛」，在現實中已經走進了我們的家用車，最直觀的體現，就是我們每天都在接觸的智能座艙與智能輔助駕駛。智能座艙不再是簡單的語音控空調、開導航，基於大模型的多模態互動，早已實現了真正的多模態自然互動。它能流暢聽懂連續複雜指令，精準識別各地方言，不用你一字一句說得標準清晰，甚至能感知駕駛員的狀態，主動調節氛圍燈、音樂風格與空調溫度。輔助駕駛層面的AI進步，則更為直觀、更具顛覆性。經過海量資料訓練與持續迭代的AI輔助駕駛系統，比如華為乾崘智駕、小鵬XNGP等，早已不只是簡單的跟車，而是能即時分析路況、車流、訊號燈，規劃出最安全、最高效的行駛路線，更能在不斷學習中，適配不同駕駛員的行為習慣與駕駛偏好，讓轉向力度、跟車距離、超車邏輯都越來越貼合車主的日常風格。圖源：電車通攝製但這兩個方面，只是我們普通消費者能直觀感受的AI。當智能化浪潮來襲，AI早就滲透進了造車的整個體系鏈。就拿賽力斯和吉利為例，他們對AI的應用早已超出產品本身。賽力斯旗下的問界M7、問界M8、問界M9等爆款車型，月銷量輕鬆突破萬輛。為了保證足夠高的產出效率，賽力斯超級工廠必須用智能製造實力作支撐，目前已經用AI技術實現了關鍵工序100%自動化生產、過程質量資料100%自動化採集。同時，賽力斯與寧德時代深度合作，首創電池「廠中廠」模式，通過AI打通開發、質量、生產全鏈路資料，實現協同同步，大幅提升生產效率與交付速度，讓爆款車型不再受制於產能瓶頸。吉利更是早早地擁抱AI，選擇從底層架構推進全域智能化。在CES2026期間，吉利發佈了全域AI2.0體系，底盤、車身等各子域打通，構成了一個有機的智能整體，使用者只需一句自然語音指令，就能觸發多個智能體協商協作，實現真正的「一句話控全車」，把智能體驗做到更極簡、更流暢。圖源：雷科技攝製於CES2026不難想像，在未來的汽車行業，AI的重要性還會持續顯現。寫在最後回看《飛馳人生》系列，其實也可以看作是一部濃縮的汽車產業進化史。第一部講的是純粹的熱愛與賽車精神，大家拼的是技術與勇氣；第二部開始逐步擁抱新能源，電機的重要性逐漸顯現；到了第三部，賽場內外的核心競爭力，已經清晰指向AI，演算法強弱、資料積累、智駕落地能力，直接決定了一家車企能否在激烈競爭中站穩腳跟。這可並非導演、編劇的想像，是現實本就如此，而且更重要的一點是，電影裡的AI還在學習，現實裡的AI已經跑得更遠了。賽道終會落幕，但汽車行業的「智能化飛馳」才剛剛開始。AI已經變成我們每天握著的方向盤、坐進去的座艙，甚至看不見的生產線。智能座艙不再等著你下指令，它學會了察言觀色；輔助駕駛不再生硬地按規則執行，它開始理解你的習慣。它不再是個「可選配置」，而是成為汽車行業的地基。 (電車通)

站在2026年的起點，我們正處在一個技術與社會需求深度融合的時代。未來五年，將有一批新的賽道迎來爆發式增長，成為財富創造的新風口。以下這16大賽道，不僅代表著技術前沿，更精準地回應了社會結構變遷與消費升級的需求。一、AI智能體與應用AI智能體正從實驗室走向產業應用，成為驅動效率革命的核心引擎。從企業級的智能客服、資料分析助手，到個人化的生活管家，AI智能體能夠自主學習、執行複雜任務，大幅降低人力成本，提升決策效率。這一賽道的盈利點在於為各行業提供定製化的AI解決方案，以及建構開放的智能體應用生態。二、具身智慧型手機器人具身智慧型手機器人不再是科幻概念，它們正走進工廠、家庭和養老機構。這些擁有物理形態的機器人，能夠感知環境、自主移動並完成複雜操作。在製造業，它們提升了自動化水平；在養老領域，它們提供了陪伴與護理服務；在物流行業，它們則重塑了倉儲與配送的效率。硬體製造、軟體演算法和服務營運，共同構成了這一賽道的盈利版圖。三、低空經濟隨著無人機技術和政策的逐步放開，低空經濟正從概念走向現實。城市空中交通、無人機物流配送、空中測繪與巡檢等應用場景，正在打開一個兆級的市場。這一賽道的機會不僅在於飛行器製造，更在於空域管理、營運服務和配套基礎設施的建設，是未來城市立體交通的重要組成部分。四、算力與晶片製造在AI大模型和數字經濟的驅動下，全球對算力的需求呈指數級增長。高端晶片、先進製程和算力基礎設施，是支撐數字世界運轉的基石。無論是用於AI訓練的GPU，還是面向物聯網的低功耗晶片，以及資料中心的建設，都將是未來五年資本追逐的核心領域，掌握核心技術者將掌握定價權。五、銀髮經濟人口老齡化加速，催生了龐大的“銀髮經濟”。從適老化改造、智能穿戴裝置、健康管理服務，到老年教育、旅遊娛樂和精神慰藉，圍繞老年人“醫、食、住、行、娛”的需求，形成了一個完整的產業鏈。這一賽道的核心是提供有溫度、有尊嚴的產品與服務，滿足日益增長的老年群體需求。六、療愈與情緒消費快節奏的現代生活讓人們對心理健康和情緒價值的需求空前高漲。從冥想APP、心理諮詢，到香薰、療愈旅行和寵物經濟，“療愈”正成為一種新的消費時尚。企業通過提供沉浸式的體驗和產品，幫助使用者緩解壓力、獲得內心平靜，這一賽道的盈利模式正從單一服務向多元化生態拓展。七、單身獨居經濟單身人口的增加，正在重塑消費市場。一人食餐飲、迷你家電、智能安防、社交APP以及寵物陪伴，都是這一趨勢下的產物。企業需要精準洞察獨居群體的生活方式和情感需求，開發出更小巧、更智能、更具陪伴感的產品，從而在這一細分市場中佔據先機。八、顏值與抗衰科技在“顏值經濟”的驅動下，人們對美的追求不再侷限於表面，而是深入到科技層面。從醫美技術、精準護膚，到基因檢測、再生醫學，抗衰與顏值管理正變得越來越科學和個性化。這一賽道融合了生物科技、巨量資料和消費升級，是未來五年增長確定性極高的領域。九、新型儲能技術新能源的大規模應用，離不開儲能技術的突破。無論是電化學儲能、抽水蓄能，還是氫能、壓縮空氣儲能，都在為電網穩定和可再生能源消納提供解決方案。隨著“雙碳”目標的推進，儲能不僅是技術問題，更是一門大生意，其商業化應用將迎來黃金發展期。十、合成生物學合成生物學被視為“第三次生物技術革命”，它通過重新設計生命系統，在醫藥、化工、農業、材料等領域創造出前所未有的可能性。從人造肉、可降解塑料到新型藥物，這一賽道的創新正在顛覆傳統產業，其巨大的應用潛力和商業價值吸引了全球資本的目光。十一、智慧農業物聯網、巨量資料和AI正在深度改造傳統農業。智慧農業通過精準施肥、智能灌溉、病蟲害監測和農產品溯源，不僅提高了產量和品質，也提升了農業生產的效率和可持續性。這一賽道連接了田間地頭與消費者餐桌，是保障糧食安全和實現農業現代化的關鍵。十二、循環經濟與回收資源約束和環保壓力，推動了循環經濟的發展。從垃圾分類、再生資源回收，到二手交易平台和產品全生命周期管理，“變廢為寶”正成為新的商業模式。企業通過建構閉環的供應鏈，不僅降低了成本，也滿足了消費者對可持續發展的期待，是未來商業倫理的重要體現。十三、品牌全球化出海中國供應鏈的成熟和數字行銷的發展，為本土品牌走向全球提供了絕佳機遇。從跨境電商到獨立站，從DTC模式到本土化營運，越來越多的中國品牌正在全球市場建立影響力。這一賽道的核心在於產品力、品牌力和跨文化營運能力，是中國企業從“中國製造”邁向“中國品牌”的必由之路。十四、超級個體與IP在社交媒體和內容平台的賦能下，“超級個體”時代已經到來。個人通過打造獨特的IP，能夠直接觸達海量使用者並實現商業變現。無論是知識博主、網紅主播還是藝術家，其影響力不再依附於傳統機構，而是成為獨立的商業單元，這徹底改變了內容生產和價值分配的規則。十五、私域與會員營運流量成本高企，讓企業更加重視使用者的長期價值。私域流量和會員體系，通過精細化營運和深度服務，能夠顯著提升使用者復購率和忠誠度。這一模式的核心是建立信任，將一次性的交易關係轉變為長期的夥伴關係，是企業在存量競爭時代的核心競爭力。十六、新職教與技能重塑技術迭代加速，使得終身學習成為必然。新職業教育不僅教授傳統技能，更聚焦於AI、巨量資料、元宇宙等新興領域的崗位需求。通過線上線下結合的方式，幫助職場人實現技能升級和職業轉型，這一賽道既是社會穩定器，也是巨大的商業機會。未來五年，這16大賽道並非孤立存在，而是相互交織、彼此賦能。它們共同描繪了一幅技術向善、經濟繁榮的未來圖景。對於創業者和投資者而言，關鍵在於洞察趨勢，找準定位，在時代的浪潮中把握屬於自己的機會。 (才說資本)

2026年2月9日，深圳市工業和資訊化局印發《深圳市“人工智慧+”先進製造業行動計畫（2026-2027年）》（以下簡稱：《行動計畫》） ，提出到2027年，在“人工智慧+”先進製造業領域，建成國家人工智慧應用中試基地（消費領域移動終端方向），建設工業智能體創新中心，組建工業知識聯盟，開放百個應用場景，打造百個垂直行業模型及工業智能體，推廣百個示範應用，形成“一基地、一中心、一聯盟、百場景、多應用”的發展格局，推動傳統產業煥新升級、新興產業躍升領跑，助力新型工業化加快推進。《行動計畫》提出人工智慧賦能半導體與積體電路。推動人工智慧技術應用於半導體產業鏈的關鍵環節，利用AI最佳化晶片設計、軟體程式碼等領域和環節的效率。以AI晶片為突破口做強半導體產業，面向AI手機、AI眼鏡、智慧型手機器人等各類AI終端需求，研發高性能、高能效專用SoC主控晶片，支援存算一體、存內計算等新型架構處理器。面向新能源汽車兆級市場，支援14nm及以下車規級高階智駕AI晶片、智能座艙SoC晶片、域控製器MCU、中央域控SoC/MPU晶片的國產替代。以下為《行動計畫》的具體內容：為深入學習貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，認真落實《國務院關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》，搶抓智能化與工業化交匯融合的歷史機遇，加快人工智慧技術與製造業全過程、全要素深度融合，全面服務支撐新型工業化，制定本行動計畫。一、總體要求錨定實現新型工業化這一戰略目標，推動人工智慧加快賦能製造業，向製造業研發設計、生產管理、生產作業、營運管理、供應鏈管理等各環節加速滲透，推動製造業全要素智能化發展，實現人工智慧全方位、深層次、高水平賦能新型工業化。到2027年，在“人工智慧+”先進製造業領域，建成國家人工智慧應用中試基地（消費領域移動終端方向），建設工業智能體創新中心，組建工業知識聯盟，開放百個應用場景，打造百個垂直行業模型及工業智能體，推廣百個示範應用，形成“一基地、一中心、一聯盟、百場景、多應用”的發展格局，推動傳統產業煥新升級、新興產業躍升領跑，助力新型工業化加快推進。二、打造重點支撐平台（一）打造工業智能體創新中心。加快省級工業智能體創新中心建設，爭取國家級製造業創新中心佈局。圍繞工業場景“數字員工”需求，支援研發具備環境感知、自主決策、動態適應能力的工業智能體，聚焦研發設計、生產製造、供應鏈管理等工業場景，匯聚高水平智能體應用開發商，搭建工業智能體供需對接平台，建構自主可控技術基座，研發工業智能體專用工具鏈，打造工業智能體開放共享生態，提升複雜工業場景下的智能體協作水平。（二）發展工業軟體及工業知識聯盟。支援企業將工業知識、行業經驗轉化為標準化模型，重點攻關工業作業系統、CAD、CAE、EDA等關鍵工業軟體的大模型適配開發，支援重點場景工業大模型產業化，形成具備行業引領性的自主工業軟體產品。把握工業大模型小型化發展趨勢，支援利用剪枝、量化和蒸餾等模型壓縮技術，研發輕量化場景化工業小模型，實現邊緣低延遲決策與普惠化部署。搭建工業知識共建平台，匯聚企業、高校、科研機構力量，建構覆蓋研發設計、生產製造、供應鏈管理等環節的行業級知識，沉澱核心知識實體與關係，形成上規模的工業知識資料庫。建設開放社區平台，牽引龍頭企業開放應用場景，降低中小企業智能化門檻，提供工業知識共享、AI應用開發工具包等普惠服務，形成大中小企業融通發展生態。三、賦能重點產業叢集（三）人工智慧賦能電子資訊製造。建構演算法開源、資料共享、算力協同的公共服務能力，整合技術資源與行業資料，降低中小企業智能化改造門檻，提升行業智能化改造的滲透率與應用深度。強化龍頭企業引領作用，聯合產業鏈上下游企業共同發掘潛在應用場景，支援人工智慧在產品設計、產品檢測、營運管理、質量檢測、安全生產、資料分析等核心環節深度應用，打造一批標竿示範項目。聚焦終端產品創新升級，支援AI手機、AI眼鏡、AI+潮玩、AI+智慧屏等重點產品研發創新，通過產品創新牽引技術迭代，培育新的產業增長點。（四）人工智慧賦能半導體與積體電路。推動人工智慧技術應用於半導體產業鏈的關鍵環節，利用AI最佳化晶片設計、軟體程式碼等領域和環節的效率。以AI晶片為突破口做強半導體產業，面向AI手機、AI眼鏡、智慧型手機器人等各類AI終端需求，研發高性能、高能效專用SoC主控晶片，支援存算一體、存內計算等新型架構處理器。面向新能源汽車兆級市場，支援14nm及以下車規級高階智駕AI晶片、智能座艙SoC晶片、域控製器MCU、中央域控SoC/MPU晶片的國產替代。（五）人工智慧賦能汽車製造。開展智能網聯汽車“車路雲一體化”應用試點，加大“智造+智駕”汽車全產業鏈AI賦能力度。協同設計方面，智能管理分類零部件資源，推薦最優件資訊，結合人工智慧演算法，模擬自動匹配清理材料屬性，實現高精度網格劃分，提高企業研發效率。生產製造方面，智能統籌資源適配，最佳化配置製造資源、智慧管理供應鏈，推動企業閒置製造資源高效利用。檢驗檢測方面，通過智能調度裝置分發任務、檢測解析資料、識別問題自動處理、智能管理資料回傳，自動生成檢測報告，提高產品良品率。封裝驗證方面，智能識別並匹配需求資料、流轉資料及資源資料，智能管理樣品倉儲物流，科學配料、協同配置。（六）人工智慧賦能機器人。支援世界模型、視覺-觸覺-語言-動作（VTLA）等多模態互動技術研發，建構具備互動、預測與決策功能的具身智能基座大模型及其訓練、推理技術體系，培育長序列推理與自主學習能力，支撐跨場景任務高效處理。強化場景資源統籌，支援建設具身智能技術試驗場，開放工業製造領域銲接、裝配、噴塗、搬運等細分場景並實現落地應用，提升危險、惡劣環境下智能作業水平，推動機器人進工廠、進車間、進倉庫、進港口、進園區。（七）人工智慧賦能高性能材料。支援AI賦能高性能材料製造工廠，鼓勵運用AI動態最佳化工藝參數和生產流程，實現預見性調整與精準控制，推動全域生產流程智能化。搭建AI高性能材料供需平台，建構需求牽引、快速迭代、韌性高效的材料產業生態網路，打造材料柔性製造、敏捷響應與服務創新模式。設計和篩選方面，積極組織動員有關單位參與高性能材料資料中心建設，通過機器學習演算法預測高分子、金屬、無機非金屬等材料結構性能，輔助研發人員篩選設計高性能材料。工藝和路徑最佳化方面，基於大模型疊加領域知識庫資料訓練化學合成領域大模型，為高性能材料合成提供最優路徑。性能預測方面，通過人工智慧計算模型，預測材料的彈性、熱導率等各項性能。實驗指導方面，基於程式碼生成大模型，結合模擬平台及智慧型手機器人，逐步實現模擬實驗自動化操作。（八）人工智慧賦能低空經濟。建立無人機自主能力演進體系，搭建智能模擬平台，打造低空數字孿生系統，深度整合人工智慧技術，支撐無人機感知、決策等能力的模擬與測試，強化無人機自主任務執行效能，逐步培育空中具身智能。建構“空中智慧道路系統”，支撐空域智能設計、航道智慧規劃，實現全空域智慧感知、無人機智能管理及多無人機自動化協調應用，賦能公園、河道、水庫、岸線巡檢、載人飛行、物流運輸、低空觀光、航空運動、飛行培訓、電力巡線、港口巡檢、航拍測繪、農林植保等應用場景，提升低空資源調度效率與協同運行水平。（九）人工智慧賦能醫藥和醫療器械。加快藥物研發、細胞與基因治療、精準醫療服務的研發創新與成果轉化，推進人工智慧技術在藥物新靶標/靶點發現驗證、藥物設計、超高通量藥物篩選、DNA編碼化合物庫篩選、電腦輔助藥物設計和虛擬篩選、藥物治療相關基因位點篩選等核心環節的技術創新。支援建設一批人工智慧藥物研發重大平台載體，強化技術資源統籌整合，加速人工智慧+生物技術（AI+BT）深度融合。強化大模型企業與高端醫療器械企業協同引領作用，聯合產業鏈上下游開展醫療裝備及關鍵零部件聯合創新，開放醫學影像輔助診斷等規模化真實應用場景，推動醫療器械高端化發展、智能化升級，打造“AI+醫療器械”標竿應用。（十）人工智慧賦能傳統優勢產業。探索傳統產業最佳化升級新路徑，鼓勵大模型、智能體、機器學習、電腦視覺、自然語言處理等人工智慧技術在服裝、鐘錶、眼鏡、黃金珠寶、家具、皮革等傳統優勢產業深度應用，聚焦生成式AI設計賦能、小單快反柔性生產、C2M反向定製、供應鏈智能調度等方向，打造一批垂直大模型與智能體升級標竿，推動傳統產業從規模驅動向“創意+效率+個性化”驅動轉型，提高行業生產效率和產品質量，降低生產成本，促進傳統產業高端化、智能化、綠色化、融合化、國際化發展，培育產業高品質發展新增長極。四、強化工作保障（十一）強化政策保障與要素支撐。加大對“人工智慧+”先進製造業的資金扶持力度，鼓勵企業積極參與“揭榜掛帥”，推動人工智慧賦能新型工業化政策與技術改造、工業網際網路、數位化轉型、智能製造等政策、要素協同，加速創新成果產業化，進一步形成工作合力，推進製造業數位化、網路化、智能化轉型。（十二）加大場景開放與供需對接。深化“人工智慧+”先進製造業場景供需對接機制，建設市、區級應用場景開放中心，舉辦系列供需對接活動，發佈場景需求清單，支援龍頭企業全面開放產品設計、智能檢測、規模化定製、智能配送等典型工業生產製造場景（詳見附件），挖掘開發一批潛力大、效益強、價值高的新場景，充分發揮社會組織的橋樑紐帶與協調作用，支援解決方案提供商與重點行業企業合作突破AI應用難題。（十三）開展行業培訓與示範推廣。緊扣AI前沿技術常態化舉辦“人工智慧+”先進製造業培訓，針對產業發展痛點，重點徵集人工智慧解決方案，形成典型案例，加強人工智慧示範應用和優秀解決方案宣傳推廣，強化行業標竿的示範引領作用，營造人工智慧賦能新型工業化的濃厚氛圍。 (芯榜)

高盛認為，AI視訊生成領域非"贏家通吃"，快手可靈與字節即夢均將受益於市場擴張。預計全球AI視訊生成市場將從2025年30億美元增至2030年290億美元，增長10倍。AI技術將重塑娛樂業價值鏈，使其向上游IP設計和分發平台轉移，這些環節將獲得更高附加值。儘管字節跳動旗下即夢近期推出的Seedance 2.0引發了市場高度關注，但高盛認為，AI視訊生成領域並非“贏家通吃”的零和遊戲，快手可靈與字節跳動即夢2.0等頭部模型都將從快速擴張的市場中受益，且AI技術的進步將重塑整個娛樂行業的價值分佈。在字節即夢2.0於2月12日正式向公眾開放後，投資者對兩大平台的競爭格局高度關注。高盛分析師Lincoln Kong、Ronald Keung及Luqing Zhou在最新研報中表示，可靈3.0在2月5日昇級，較即夢2.0提前數日推出，兩者均在音視訊一致性、視訊時長（15秒）及敘事控制方面實現重大突破。儘管部分測試者認為即夢2.0在流暢度和多場景連貫性上表現更優，但高盛強調，可靈3.0在影視級細節和定價優勢上仍保持競爭力，且在第三方基準測試中持續位居全球頂級模型行列。更重要的是，該行預計全球AI視訊生成市場規模將在未來五年增長10倍，至2030年達到約290億美元，足以容納多個頭部玩家共存。01. 可靈3.0對陣即夢2.0：技術對比與市場定位高盛最新報告詳細對比了兩大平台的技術能力與市場策略。研報稱，可靈3.0系列包括Kling Video 3.0、Kling Video 3.0 Omni、Kling Image 3.0及Kling Image 3.0 Omni，主要升級包括：原生多語言及方言音訊生成、視訊時長擴展至15秒、多鏡頭敘事能力、圖像內文字保留及影視級逼真輸出。其中Kling Video 3.0 Omni提供基於參考視訊的高級生成功能，可複製主體的視覺和聲音特徵，並支援多鏡頭分鏡指令碼製作。相比之下，即夢2.0自2月6日開始封閉測試，2月12日向公眾開放。高盛表示，根據社交媒體上的使用者反饋，該模型在物理規律理解、自然動作流暢度及"真人"寫實度方面表現突出，能夠從單一提示詞生成包含多個剪輯、場景、鏡頭角度及情感節奏的完整長視訊。其"全方位參考"功能支援圖像、音訊、視訊等多模態輸入，實現更精準的控制。高盛指出，可靈3.0的戰略定位主要針對企業及專業使用者，海外市場滲透是核心重點，這使快手能夠以正毛利方式擴展使用者群。而即夢2.0同時面向C端市場，更側重娛樂需求。在定價上，可靈3.0雖較此前的O1和2.6 Motion Control版本提價，但相比海外競品仍具明顯價格優勢。02. 視訊生成市場格局：非零和遊戲，多家頭部企業共存高盛認為，判定AI視訊生成/應用市場的贏家還為時尚早，即使存在"贏家"，也很可能是多家企業，而非單一"贏家通吃"的格局。該行分析師預計全球AI視訊生成和編輯市場規模將快速擴張，未來五年增長10倍，從2025年的約30億美元增至2030年的約290億美元。市場擴容主要由廣告視訊和娛樂視訊製作（如短片、短劇、電影電視劇）中AI滲透率和採用率的激增推動，而模型能力的質的飛躍以及視訊製作行業的範式轉變將加速這一處理程序。更大的市場蛋糕將使包括可靈在內的領先模型受益。研報指出，根據第三方基準測試（如Artificial Analysis等），可靈在全球市場保持頂級模型能力。高盛根據Sensor tower資料追蹤發現，可靈使用者數和收入自去年12月底以來大幅躍升，1月份月收入至少增長30%至50%，預計2026年開局強勁，對2.8億美元的全年收入預期存在上行風險。03. AI變革娛樂業價值鏈：上游IP設計與分發平台價值提升即夢2.0的發佈引發市場對娛樂產業更廣泛影響的關注，涵蓋長短影片、遊戲、音樂和廣告等領域。高盛認為，多模態AI能力的提升將大幅降低視訊創作的門檻，中期內將帶來幾乎無限的內容供給。儘管AI工具能幫助個人更輕鬆地實現創意，但產品質量以及差異化IP和設計理念的能力仍然至關重要。對於視訊/音樂串流媒體平台或遊戲分發中心等分發平台的影響，目前評估尚早。但分發平台既有的使用者社區、使用者洞察以及流量/演算法優勢仍是關鍵差異化因素。因此，隨著即夢和其他AI模型變得更加成熟，高盛相信產業價值鏈將向上游轉移，IP/創意設計和分發平台將具有更高的附加值。這意味著，在AI工具降低製作門檻的同時，擁有優質IP、創意設計能力和強大分發網路的企業將在新的價值分配中佔據更有利位置。(硬AI)

馬斯克的作用不僅是作為”宇宙首富“帶領人類實現各類賽博夢想，以及作為共和黨最大讚助商幫助川普的”MAGA"計畫實現偉大復甦，其更現實的定位是作為美國三大概念和預期的引領人物之一帶領全球市場走向需要的路徑（另兩位是黃仁勳和川普），尤其是其周末的言論，往往是下周的市場主要熱點，至少對我們A股的影響非常大！但作為一名商人，那怕他感嘆“金錢買不到幸福”，但在利益面前，其天然會站在有利於自己產業的方向向輿論傳達商業敘事，其有這個影響力、也有這個資本、甚至還擁有自己的信徒，因此，無論怎麼說，他的話總會在全球範圍內引發強烈的討論，並在某種程度上引發全球政府的政策路徑向有利於其的方向發展，而他時不時為自己造一些競爭對手和誇獎其他企業的作法，更像是在為自己格式的估值和產業的升級，培養價值錨定的助推者！所以，大家可以有條件相信他的話，但需要理智的區別！接下去我們就來聊聊他的”瓦特幣和AI救國論“！一、美國的AI與機器人產業：重要，但不一定救命！在機器人和AI不能回答如何在資本主義市場裡實現大部分人的充分就業和商品供給的極大豐富前，我不認為其發展會拯救誰，但其一定有利於資本增長，因為成本更低，利潤更高！而且當前AI與機器人產業已成為美國經濟的關鍵增長動力，尚未達到“缺失即破產”的決定性地位不過2026年，亞馬遜、Google和微軟，這三家公司連同Meta就計畫在2026年投入6600億美元用於資料中心和專用晶片，這一金額超過以色列的GDP，較2025年的4100億美元激增60%，更是2024年2450億美元的165%。因此，AI的資本開支就像巨頭在向美國的金融機構抽取源源不斷的流動性供應，而GDP實際上就是交易的重複計算，因此在供應鏈金融放大下，AI投資對經濟的拉動作用一定會越來越高，但高投入，低回報之下，這個生意如何循環，失去的就業如何平衡，ETF靠誰的錢去持續供應等，都成了問題！其次，從AI產業來看，據MRB Partners研究，2025年一季度至三季度，AI相關支出（含軟體、電腦、半導體等）未考慮進口因素時，平均為美國實際GDP增長貢獻0.9個百分點，佔同期GDP平均增幅的40%，但如果計入進口抵扣後，淨貢獻降至0.4-0.5個百分點，佔比20%-25%。Bespoke Investment Group進一步指出，2025年二、三季度，AI相關支出僅佔季度GDP增長的15%，佔GDP總量比例不足5%，且核心貢獻來自軟體和電腦投資，而非資料中心建設。而機器人產業規模相對溫和，2024年北美智慧型手機器人市場規模達165億美元，美國佔比82%，約合135.3億美元，而全球機器人市場總營收為461.1億美元，美國位列全球主要生產商前列。目前美國機器人主要應用於工業場景，特斯拉Optimus人形機器人仍處於商業化初期，預計2027年底面向公眾出售，短期內難以形成大規模經濟拉動。整體而言，AI與機器人上下游產業（含晶片、軟體、應用服務）合計佔美國GDP比重約6%-8%，是重要增長極，但消費仍是美國GDP增長的核心驅動力，即便缺乏AI相關投資，依託強勁消費，美國實際GDP增長仍能維持在1.5%以上，馬斯克“1000%破產”的表述明顯誇大了產業權重，實際上不改貨幣和金融體系，機器人是不會吃飯、唱歌、逛酒吧的，社會真實需求端就是長期下降的。二、馬斯克產業佈局：說的話大部分都是生意馬斯克的言論是其商業帝國與資本佈局的精準背書，完美契合他正在打造的“能源-機器人-AI-晶片”閉環的核心戰略。我們看到，當前馬斯克已完成的兩個關鍵產業佈局是：（1）能源領域，特斯拉推進太陽能儲能項目，計畫三年內在美國實現每年100吉瓦太陽能產能，同時SpaceX探索太空太陽能利用，機器人領域，Optimus人形機器人已在特斯拉工廠試運行，商業化處理程序加速。（2）AI領域，SpaceX以全股票方式收購xAI，將其Grok模型與星鏈、火箭技術結合，建構“太空AI”生態；晶片領域，特斯拉自研FSD晶片，支撐自動駕駛與機器人AI運算。從資本邏輯來看，馬斯克深諳資本追捧“未來想像空間”的邏輯，2025年下半年開始，其不斷通過渲染AI、機器人的“決定性作用”，以及產業閉環的顛覆性價值，放大焦慮、突出供需矛盾，以此推高旗下企業估值，目前SpaceX與xAI合併後估值飆升至1.25兆美元，特斯拉也在汽車產量大滑坡下依託機器人與AI敘事維持高估值，惹得中國的一眾新能源汽車公司也著急的說自己是機器人公司！而這正是他撬動資本槓桿、質押股票套現支撐新業務的核心基礎。簡言之，馬斯克的言論的核心目的，是為其產業閉環吸引資本關注、降低佈局成本，實現“願景推高估值、估值支撐佈局”的正向循環。三、從經濟學怎麼看馬斯克的觀點馬斯克的話，其實還是有點水平的，他抓住了實體經濟的核心價值，經濟學中，產能與能源是經濟增長的物質基礎，AI與機器人能大幅提升全要素生產率，能緩解美國當前38.5兆美元國債帶來的債務壓力，這一邏輯符合經濟增長本質！其次，他預判了貨幣價值的底層支撐變化，雖然在數字貨幣領域其也是全球重要的玩家之一，只要他的產業閉環形成，就能操控能源與產能的水平，從而使其稀缺性與自己的產業繫結，而美元作為信用貨幣，其價值錨點（當前依託美國經濟實力與軍事地位）確實可能受到實體經濟結構變化的衝擊，不過，如果真的是這樣，這個蛋糕馬斯克能吃到嘴裡麼？但是，從另一個角度看，傳統貨幣（尤其是美元）的核心職能是價值尺度、流通手段與儲備貨幣，其背後是國家信用、軍事力量與全球貿易體系的支撐，發電量與產能無法替代貨幣的信用錨點，也難以承擔全球貿易的結算功能。所以，馬斯克忽視了貨幣的信用屬性與歷史慣性；從經濟學來看，他高估了產業閉環的實現速度與影響力，太陽能、機器人、晶片與AI的閉環涉及技術突破、產業鏈協同等多重難題，短期內無法顛覆現有經濟與貨幣體系，且過度強調技術作用，就忽視了消費、就業、全球貿易等其他經濟核心變數，說到底，你賺錢了，和大部分普通民眾的生活有什麼關係呢？我看，還是要對馬斯克的言論，剝離資本炒作的成分，去聚焦其背後的產業趨勢，方能客觀把握其價值，我也希望沒有貨幣的世界，也不用為生產和商品煩惱，孩子們每天不用內卷作業，去實現真正的人生，可問題是資本會給機會麼？(聞號說經濟)

2026，乃至未來10年，機會在那裡？賺錢的機會，在那裡？創業的機會，在那裡？投資的機會，在那裡？增長的機會，在那裡？就業的機會，在那裡？我們向上生長的機會，又在那裡？是的。這些問題，我們天然關心。但是，坐在辦公室裡拍腦袋，是拍不出答案來的。所以，我會特別建議你，多讀一些真正權威的報告。因為這些報告裡，有大量的資料，能幫我們遮蔽判斷裡的感性，看見真正的事實和趨勢。即使這些事實和趨勢，可能會反常識。剛好最近，木頭姐和她的方舟投資（ARK Invest），也發佈了他們一年一度的重磅報告，《Big Ideas 2026》。木頭姐，凱茜·伍德，方舟投資的創始人、首席執行長兼首席投資官。她是華爾街最知名的顛覆性創新投資者之一，被譽為“女版巴菲特”。她的投資哲學，就是找到那些能夠“顛覆世界”的種子，然後在它們還只是種子的時候，就勇敢地種下它們。而《Big Ideas》，就是她和她的團隊，連續十年，每年對外公開分享的，對未來的思考。所以每年，市場都會特別關注這份報告。甚至有人說，讀懂了這份報告，就讀懂了未來10年的趨勢和機會。那麼，今年這份重磅的年度報告裡，到底說了些什麼？那些能夠“顛覆世界”的種子，是什麼？對我們來說，又意味著什麼樣的機會？我試著幫你梳理了一下。一共5點。今天，與你分享。01機會一：AI代理經濟什麼是AI代理經濟？2030年的一個周五晚上，你結束了一周的工作，想在周末好好放鬆一下。於是，你對手機說，幫我規劃一個周末去杭州的雙人旅行，預算3000塊，我想住在西湖邊上，要安靜一點，請你幫我訂好往返的機票和酒店，順便規劃一個不那麼累的行程。90秒鐘之後，手機回覆，已經搞定，為您預定了周六早上9點出發的機票，以及西湖邊的庭院房，性價比很高，行程也已經規劃好，主打輕鬆愜意，所有的預訂資訊，都已經傳送到您的日曆，祝您周末愉快。整個過程，你沒有打開過任何一個App，沒有在不同的網站間反覆切換、搜尋比價。而幫你完成這一切的，是你的數字分身，AI代理（AI Agent）。你可能會問，AI代理，是不是就是一個更加聰明的語音助手？不。完全不是。這是一次根本性的權力轉移。過去，是“人找服務”。未來，是“服務找人”。因為你不再直接面對無數個App，而是只面對一個忠於你的AI代理。那麼，千千萬萬的商家，就會爭先恐後地討好你的代理。這，就是正在到來的AI代理經濟。我們再來看資料。方舟投資預測，到2030年，AI將會促成超過8兆美元的線上消費。這是什麼概念？8兆美元，差不多是今天德國和日本的GDP加在一起的總和了。而這個數字，還只是AI代理所撬動的消費市場。更重要的是，AI在所有數字交易中的佔比，也將從2025年的2%，暴漲到2030年的25%。這就意味著，短短四五年之後，我們四分之一的線上買買買，就將由AI代理替我們完成。同時，AI搜尋，還將拿走傳統搜尋引擎65%的流量。這些數字的背後，是一場全新的商業範式。過去，商業世界的基本模型，是B2C，Business to Consumer，商家直接面對消費者。所以，誕生了淘寶、京東這樣的平台，誕生了“搜尋引擎最佳化（SEO）”這樣的行業。人們的核心任務，都是“獲取流量”。但是，未來，這個基本模型，很可能會變成B2A2C。Business to Agent to Consumer。商家和消費者之間，是一個新的、強大的中間層，AI代理。這個代理，絕對忠於它的主人。也就是你。它唯一的目標，就是幫你做出最優決策。它會無視所有的廣告，自動對比全網資訊，甚至幫你執行“如果A商品降價10%就自動下單”這樣的指令。那麼，這對我們來說，意味著什麼？對於創業者和開發者來說，下一個超級平台，可能不再是App Store，而是Agent Store，代理商店。你的機會，可能不再是悶頭開發一個讓使用者下載的App，而是開發一個能被主流AI代理頻繁呼叫的“外掛”或者“技能”。比如，一個專門做高端旅行規劃的AI服務，一個能為使用者提供專業法律諮詢的AI服務。當使用者的AI代理需要相關能力的時候，就會來“呼叫”你。這是一個全新的、兆等級的軟體和服務市場。對於今天的企業經營者來說，你可能現在就要開始思考，你未來的客戶，真的是“人”嗎？還是說，是客戶的AI代理？你的行銷部門，可能需要增設一個全新的崗位，AEO，Agent Engine Optimization，代理引擎最佳化師。因為，如何讓你的產品和服務，用最結構化、最API化的方式，被AI代理輕鬆地理解、抓取和信任，會是一門全新的學問。而對於我們每一個個體來說，未來的核心技能之一，可能就是“訓練”和“使用”AI代理的能力。你把它調教得越好，它就越懂你，你的生活和工作效率就越高。你駕馭AI的水平，會直接決定你的個人競爭力。因為AI代理，是守門員，是連接器，也是兵家必爭之地。02機會二：“治癒”產業什麼是“治癒”產業？有這麼一個家族，三代人，都被一種遺傳性的心臟病所困擾。2035年，第四代的一個新生兒，降生了。但是，在他還是一個胚胎的時候，醫生就通過一次精準的基因編輯操作，像修改一個電腦程序裡的錯別字一樣，修正了那個導致心臟病的缺陷基因。這個孩子，健康地出生、長大。那個困擾了三代人的魔咒，被徹底終結。聽上去，很像科幻電影。但方舟投資告訴我們，這是正在發生的醫學革命。我們，正在從一個“病護時代”，走向一個“健康時代”。過去，醫療健康產業的商業模式，本質上是一種“續命”。尤其是得了慢性病的人，可能需要終身服藥。這個時候，藥廠賣的，本質上是一種“訂閱服務”。但是，未來，“一次性治癒”將會成為一種可能。這個時候，它賣的，就不再是一種服務，而是一件產品。這件產品，就是“健康”本身。這，就是“治癒”產業。可是，為什麼會有這樣的醫學革命？為什麼會出現這樣的產業？是因為兩大技術的融合。多組學，和人工智慧。什麼是多組學？簡單來說就是，把我們身體裡不同層面的生物資訊，比如基因、蛋白質、代謝物等等，全部數位化，形成海量的資料。然後，再用AI這個強大的工具，去分析這些資料，找出疾病的根本原因，並設計出解決方案。同時，形成一個強大的飛輪。更便宜的基因測序，產生更多的資料。更多的資料，喂養出更聰明的AI模型。更聰明的AI模型，能設計出更有效的“治癒”方案。而這個飛輪一旦轉起來，就會至少帶來3樣東西。1）新藥研發的成本和時間，將被大大壓縮。報告預測，AI驅動的藥物設計，可以將新藥的平均研發成本，從驚人的24億美元，降低到7億美元。平均上市時間，從13年，縮短到8年。也就是說，更多的好藥、新藥，將會更快、更便宜地來到我們身邊。2）一個“治癒療法”的價值，將遠超傳統藥物。報告測算，一個能治癒罕見病的療法，它的終身價值，可能是傳統治療藥物的20倍以上。而針對心血管疾病這樣的常見病，一個一次性的基因編輯療法，僅僅在美國，就可能創造一個2.8兆美元的潛在市場。3）一個巨大的長壽市場，正在浮現。當我們能夠治癒大部分疾病，那麼下一個目標，自然就是延緩衰老本身。報告做了一個極其大膽的預測，通過干預衰老來延長健康壽命，這個市場的潛在總價值，高達1.2千兆美元。這個數字，已經超過人類有史以來創造的所有財富的總和了。那麼，這對我們來說，又意味著什麼？如果，你是投資者。那麼，AI製藥、基因編輯、早期精準診斷、個人健康資料管理這些賽道，值得你高度關注。如果，你是創業者。那麼，圍繞著“健康”而不是“疾病”的服務，將會有巨大的想像空間。比如，基於個人基因資料的、真正的個性化營養和健身方案。而對於我們每個人來說，我們的下一代，將有機會生活在一個沒有遺傳病、癌症也不再是絕症的世界裡。過去，我們用財富換藥物，來延長生命。未來，我們可能會用財富設計健康，來提升生命。03機會三：自主機器經濟什麼是自主機器經濟？2035年，一座城市的凌晨3點，高速公路上，一排排自動駕駛的重型卡車，安靜而高效地行駛，將貨物從一個樞紐運往另一個樞紐。它們沒有司機，不知疲倦。清晨5點，街道上，一群群小型的環衛機器人，自動清掃著昨夜的垃圾，規劃著最高效的路線。上午9點，上班高峰期，你叫的不再是網約車，而是一輛自動駕駛的Robotaxi。車裡沒有駕駛員，價格是今天的三分之一。中午12點，你在辦公室，用手機點了一份午餐。30分鐘後，一架無人機懸停在你的窗外，通過一個專門的通道，把午餐送到你的桌上。晚上10點，在你看不見的倉庫裡，成百上千的人形機器人，正在精準地分揀著明天需要配送的包裹。它們的效率和精準率，遠超人類。這個由機器組成的，7x24小時不間斷運行的，全新的物理世界勞動力市場，就是自主機器經濟。它的本質，是一場對物理世界的外包。什麼意思？過去的30年裡，我們通過網際網路和軟體，把資訊世界的大部分工作外包了出去。我們把記憶外包給了搜尋引擎，把計算外包給了計算器，把社交外包給了社交軟體。而接下來，我們也會通過機器人、自動駕駛和AI，把物理世界的大部分重複性勞動，也外包出去。那麼，這個外包市場，能有多大？我們繼續看資料。1）出行市場，將會被重塑。報告預測，僅Robotaxi（自動駕駛計程車）這個行業，到2030年，就將創造約34兆美元的企業總價值。什麼概念？這個數字，相當於今天全球所有上市公司的總市值之和的近三分之一。而這，還只是出行領域。2）通用勞動力市場，將會被顛覆。報告預測，以特斯拉Optimus為代表的通用人形機器人，將在2028年左右，達到超過人類的工作效率。而它們所能撬動的市場，包括製造業、服務業和家庭勞動，總規模高達26兆美元。3）物流成本，將會趨近於零。報告指出，自動駕駛卡車，將使幹線運輸成本降低60%。而無人機和配送機器人，將使“最後一公里”的配送成本，降低90%以上。這會極大地促進消費，重塑零售業。也就是說，光是這三個領域加起來，就是一個超過60兆美元的龐大市場了。那麼，屬於我們的機會，在那裡？你可能會說，機會，在那些製造機器人和自動駕駛汽車的公司裡。是的。但是，這只是其中的一部分。更大的機會，在於營運。就像今天，最大的航空公司，自己並不生產飛機。最大的出行公司，自己也不生產汽車。未來，最大的自主機器營運商，可能也不會是機器人製造商。“機器人即服務”，會是一個很大的賽道。為工廠，為寫字樓，為家庭，提供一整套的自動化解決方案，包括機器的部署、調度、維護、能源補充，都將誕生一批全新的巨頭公司。所以，對於創業者來說，在一些垂直領域，比如餐廳後廚自動化，比如醫院內部物流自動化，都有機會做出一家偉大的企業。而對於每一個個體來說，我們更應該關注的，可能是那些難以外包的東西。比如創造力，比如同理心，比如愛。上半場，網際網路數位化了資訊世界。下半場，該輪到自主機器數位化物理世界了。04機會四：鏈上金融設施什麼是鏈上金融設施？一位越南的咖啡農，有一片優質的咖啡種植園。今年，他想引進一套新的裝置，來提升咖啡豆的品質。但是，這需要一筆不小的資金。過去，他可能需要向本地銀行申請貸款。不過，手續繁瑣，利率很高。但是，2035年，他有了一個新的選擇。他可以通過一個平台，將自己種植園未來三年的咖啡豆收成，打包成一個“數位資產”，發佈到全球的區塊鏈網路上。這個數位資產，清晰地記錄了種植園的歷史產量、品質評級和預估價值。一位身在紐約的投資人，看到了這個項目。如果他覺得不錯，就可以通過智能合約，向這位咖啡農借出一筆資金。這個過程，沒有銀行，沒有中介，利率很低，幾分鐘就完成了。這，就是鏈上金融設施。不過，很多人聽到區塊鏈、數位資產，第一反應可能還是“炒幣”。我理解。但是，報告告訴我們，這背後，是一個比“炒幣”大得多的，真正能改變世界的機會。因為，這個機會的本質，是把全世界所有的“固化資產”，變成可以靈活流動的“液態資本”。什麼意思？舉個例子。你的房子，是你的資產。但是，某種意義上，它並不是真正的資本。因為，它並不能隨時隨地、低成本地參與到經濟流轉裡去。你不能把它劈成1000份賣掉，也不能在急用錢時，3分鐘內就把它抵押給一個新加坡的陌生人。但是，如果我們能把這套房子的所有權“代幣化”，變成一個數字憑證，放到區塊鏈上。那麼，它立刻就擁有了“資本”的屬性。你可以把它分割成任意份數，賣給全世界任何一個想投資的人。你可以隨時把它抵押給全球網路，獲得貸款。本質上，這就是一種“現實世界資產代幣化”。而理論上，房子，股票，債券，收藏的一幅畫，公司的未來收入，都可以被“代幣化”。那麼，這個市場，能有多大？報告預測，到2030年，被代幣化的現實世界資產，將會達到11兆美元。而整個數位資產的總市值，將會達到28兆美元。這是一個全新的、基於區塊鏈技術的、全球統一的金融“新基建”。今天的銀行、券商、交易所所做的大部分業務，未來，都可以在這套新基建上，以更高效、更透明、成本更低的方式，重做一遍。所以，對於金融從業者和創業者來說，這是一個不小的機遇。新一代的“數字投行”，專注於藝術品、房地產等等垂直領域的資產代幣化平台，以及為這套新系統提供合規和安全服務的科技公司，都可能迎來巨大的發展。而對於我們來說，這也意味著，我們的投資和理財方式，將會發生根本性的改變。我們可以更輕鬆地投資全球的優質資產。我們的資產，也將擁有前所未有的流動性。當然。這一定會伴隨著巨大的風險，和監管的挑戰。05機會五：智能時代的“新水電煤”什麼是智能時代的“新水電煤”？一家頂尖的AI創業公司，正在為他們新的超級計算中心選址。他們考察了全球十幾個地方。但是，最終做決定的核心標準，其實只有一個。那就是，這個地方，要為他們提供未來至少十年裡，穩定廉價且大規模的綠色能源。同時，這家公司的部分核心演算法，也不在地面上運行，而是通過SpaceX的星鏈網路，和部署在近地軌道上的資料中心，進行即時的資料交換。因為在太空中，沒有散熱和空間的限制。是的。極度廉價和充裕的能源，以及極度廉價和可靠的太空運輸能力。這就是智能時代的“新水電煤”。這個機會，可能沒有前面四個看上去那麼光鮮亮麗。但是，它是聰明的AI代理、精準的基因治療、不知疲倦的機器人、全球流轉的數位資產，所有這些機會的基石。因為，所有這些機會，都建立在智能時代的“新水電煤”的基礎之上。為什麼這麼說？AI和機器人，都是“電老虎”。報告指出，AI的發展，將對全球的電力系統提出前所未有的挑戰。沒有能源，一切智能就都是空談。而我們未來的全球通訊、高精度地圖，也都離不開一個前提。那就是，我們能以足夠低的成本，把大量的衛星和裝置，送入太空。所以，誰能在這兩個領域，實現成本的指數級下降，誰就掌握了開啟未來時代的鑰匙。幸運的是，變化，正在發生。在能源領域，太陽能和電池的成本，在過去的十年裡，已經遵循“萊特定律”，下降了超過80%。在太空運輸領域，SpaceX，這家“不務正業”的火箭公司，正在上演一場瘋狂的成本革命。報告預測，通過可完全重複使用的星艦，SpaceX將可以把每公斤物質送入近地軌道的成本，從航天飛機時代的數萬美元，降低到100美元以下。就像是把跨國機票，從幾萬塊，降到了幾百塊那樣。那麼，這對我們來說，意味著什麼？意味著，一個典型的“賣鏟人”的機會。今天，AI、機器人、生物科技，就是新的金礦。而新能源技術、商業航天、全球衛星通訊這些領域，就是在為所有的淘金者，提供鏟子和牛仔褲。所以，對於投資者來說，這些領域的確定性，可能比某些具體的AI應用，還要高得多。而對於我們每一個個體來說，理解這一點，也能讓我們建立起一個更加底層的認知框架。你會明白，為什麼馬斯克既要造車，又要搞火箭。為什麼AI的發展，和太陽能產業的進步，息息相關。因為每一個偉大時代的開啟，都始於能源和運輸的革命。最後的話AI代理經濟。“治癒”產業。自主機器經濟。鏈上金融設施。智能時代的“新水電煤”。木頭姐和她的團隊，用2026年的《Big Ideas》，為我們描繪了一個由技術融合驅動的，激動人心的“偉大加速”時代。當然。我必須再次強調。所有對於未來的預測，都未必能夠100%兌現。真實的世界，永遠要比報告來得複雜得多。也沒有任何一個人，任何一份報告，能夠保證你能挖到寶藏，保證你不會在途中遇到風暴。和你分享這份報告，也不是希望你傾盡所有，去下注某一個賽道。而是希望，你能擁有看懂一張“航海圖”的能力。真正的機會，永遠是“認知”的機會。真正的領先，永遠是你比別人更早理解了世界正在發生的結構性變化。所以，面對加速到來的未來，不必過於興奮，也不必過於焦慮。我們就從，一些小事開始做起。比如，保持開放，擁抱變化。不要輕易否定那些你還看不懂的新事物。對AI，對機器人，對區塊鏈，多一點好奇，少一點成見。去試用，去體驗，去感受。比如，持續學習，升級認知。像今天這樣，花一點時間，通過一份報告，去窺見未來的可能性。這樣的認知升級，是應對不確定性，最好的武器。比如，勇敢行動，小步快跑。在看懂趨勢，確定機會之後，用最小的成本，在自己的工作和生活中，去嘗試應用這些新的技術和理念。也許是讓AI幫你寫一份工作周報，也許是學習一點數位資產的知識。這些微小的行動，會讓你對未來，有最真實的體感。這些，都是小幅度的準備。也是最好的準備。與你，共勉。 (格上財富)

馬斯克在達沃斯論壇扔出一句狠話：“未來全球貨幣不是美元，也不是比特幣，是瓦特”。外界忙著驚嘆這位科技狂人的天馬行空，卻沒注意到，這背後是一場關乎 AI 時代話語權的星空爭奪戰 —— 他正靠著星艦、星鏈，悄悄把 “發電廠 + 伺服器” 搬上天，要打造不受地面規則束縛的 “在軌能源算力中樞”。而在 AGI 即將爆發的節骨眼上，人類對能源與算力的爭奪早已衝出地球，中國則憑著全產業鏈底氣，走出了一條不跟風、穩紮穩打的差異化路徑，太空經濟也正成為未來產業最硬核的藍海賽道。一、馬斯克的星際野望：把能源和算力搬到太空太空太陽能這想法，幾十年前科學家就提過，但發射成本太高，一直停留在紙面上。馬斯克能把它玩出新花樣，關鍵就在星艦 —— 只要能把發射成本壓下來，太空太陽能的商業邏輯直接被改寫。要知道，太空中的太陽能輻射比地面強三成多，還能 24 小時不間斷供電，剛好能喂飽 AI 大模型那無底洞般的能源需求。現在馬斯克已經動真格了：SpaceX 正和特斯拉一起擴產太陽能，目標三年內做到每年 100GW 的製造能力，這產能不僅服務地面 AI 資料中心，更要給軌道上的 “太空伺服器” 供能。在他的規劃裡，星鏈衛星早就不只是 “太空路由器” 了，而是裝滿 AI 運算模組的在軌節點，直接用太空太陽能搞大規模算力輸出 —— 既不用交地面資料中心的高額電費、不用佔土地，還能躲開環保政策和碳稅的約束。說白了，他就是想攥住 AI 時代的命門：誰能搞到低成本、無限制的能源和算力，誰的 “瓦特” 就能成為全球通用的硬通貨。二、理想很豐滿：三大技術難關攔住去路這星際藍圖看著完美，卻得闖過三座技術大山，絕非易事。首先是散熱難題，地面資料中心能用水冷、風冷降溫，太空是真空環境，只能靠熱輻射散熱。大規模 AI 伺服器的能耗高得嚇人，衛星得裝巨型散熱翼才能扛住，這不僅增加設計和發射難度，還可能影響在軌穩定性，簡直是工程學的噩夢。然後是能量傳輸的效率坑。現在主流的微波、雷射傳能技術都有嚴重衰減，就算西安 “逐日工程” 能做到 87.3% 的波束收集效率，從太空傳到地面的全鏈路損耗還是不容忽視，這關過不了，“太空能源中樞” 就是空談。還有個隱蔽風險是太空垃圾，馬斯克的計畫要發射數萬顆帶巨型帆板的衛星，而低地軌道正越來越擠 —— 國際電信聯盟預測，2029 年全球申請登記的非對地靜止衛星將達 180 萬顆，一旦發生碰撞，連環事故可能直接封鎖整個低軌空間，到時候別說搞太空算力，人類太空探索都得受影響。三、中國的差異化打法：不跟風，穩紮穩打築優勢面對馬斯克的先發優勢，中國沒想著復刻，而是憑著自己的產業底子，走出了 “技術攻堅 + 產業鏈協同” 的路。在太陽能硬體上，中國早就掌握全球話語權了，尤其是鈣鈦礦電池，又輕薄又柔性、效率還高，簡直是太空太陽能的完美選擇。天合光能在這方向深耕多年，計畫 2026 年加速量產；鈞達股份也通過參股科技公司切入賽道，從技術研發到產能落地的完整梯隊已經成型。傳能和算力佈局上，中國的技術儲備也不含糊。西安電子科技大學搞的 “逐日工程”，已經實現從聚光追日到微波輸電的全流程閉環，直流 - 直流總效率突破 15.05%，刷新了全球紀錄。衛星方面，中國 “千帆星座” 走的是 “天地一體化” 路線，不追求一步到位壟斷太空算力，而是先搞在軌邊緣計算，讓衛星在軌處理部分原始資料，減輕地面算力壓力 —— 既降低了技術風險，又能快速形成實際應用價值。隨著長征九號重型火箭研發推進，這些實驗室裡的黑科技，正加速飛向太空。而這場星空博弈，也帶動了上下游未來產業的爆發：衛星製造、新型太陽能材料、無線傳能裝置、太空 AI 演算法等賽道持續升溫，據世界經濟論壇預測，到 2035 年全球太空經濟規模將達 1.8 兆美元，其中太空太陽能與算力是高附加值核心，還將聯動地面 AI、新能源、智能製造等產業，形成跨領域協同增長的生態。四、星空爭奪戰：AI 時代的終極入場券太空太陽能與算力的角逐，本質是 AI 時代核心資源的爭奪。馬斯克的優勢是敢想敢幹的創新魄力，還有成熟的資本運作，能持續給技術研發輸血；中國的底氣則來自全產業鏈的韌性、龐大的製造優勢，以及國家級的戰略執行力。這場博弈才剛拉開序幕，遠沒到分勝負的時候。馬斯克在前邊探路，不管是成功經驗還是踩過的坑，都給行業提供了參考；中國則靠著鈣鈦礦、微波傳能等技術突破，以及 “穩紮穩打” 的戰略，慢慢縮小差距。值得警惕的是，軌道和頻段資源的爭奪已經白熱化，國際電信聯盟 “先到先得” 的規則，讓無序競爭風險加劇，而技術迭代帶來的淘汰成本，也考驗著各國的戰略耐力。未來的星空，不該是某一個國家的專屬領地。當中國的太空算力節點與馬斯克的星鏈網路遙相呼應，當全球一起破解技術瓶頸、規範軌道利用，人類才能真正邁入高效、安全的 AI 硬核時代。這場跨越地球邊界的角逐，終將重塑全球產業格局，書寫人類文明向宇宙延伸的新篇章。 (世界未來產業博覽會)